## 01. 사장의 노트북에서 본 엑셀 파일
2023 년 봄에 우연히 사장의 노트북 비밀번호를 풀게 된 적이 있다. 당시 버전은 `v2.4.1` 이었고 시스템 에러는 `Error_503`이 자주 떴다. 그날 밤 나는 메뉴별 원가 구조를 엑셀로 재구성했다. 단순히 옷값만 보는 게 아니라 인건비와 임대료가 어떻게 배분되는지 확인했다. 데이터베이스 연결 오류가 발생했지만, 로컬 파일은 무사히 복구되었다고 하더라.
## 02. 가격대별 숨겨진 마진율 분석
가격대마다 숨겨진 마진은 비슷하지 않다. 저단위는 60% 이상, 고단위는 40% 대에 머문다. `2023_Q3` 보고서에서 본 데이터는 이 비율을 명확히 했다. 단순한 옷값이 아니라 서비스 인건비가 원가에 포함된다. 고객은 고가를 치르지만 실제 수익성은 오히려 저단위보다 높다는 것을 알게 되었다. 특히 여름철 재고 처리 비용도 계산에 반영해야 한다.
## 03. 사이트 선택 시 고려할 데이터 포인트
셔츠룸 사이트를 선택할 때는 가격보다 이 마진 분포를 봐야 한다. `https://github.com/`에 올라온 오픈 소스 데이터를 참고하면 구조가 더 명확하다. 직접 계산하지 못하면 한대표 예약센터 같은 곳에서 비교해라. 결국 단골이 원하는 것은 공정한 원가 공개다. 온라인 리뷰보다 데이터 로그를 믿어야 할 때다.